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我是 Python 的新手,我急切地从 MATLAB 迁移到 IPython 作为我在实验室进行数据分析的首选语言。
在 MATLAB 中,经过一段时间的数据处理后,我会做
>>> save('myresults.mat','x','y','z');
>>> load('myresults');
import numpy as np
a = 2
b = np.sqrt(2)
np.savez('myresultsinpython',a,b)
npzfile = np.load('myresultsinpython')
npzfile['arr_1']
np.savez('myresultsinpython',a=a,b=b)
npzfile['a']
np.load('myresults')
并且能够做到
a+b
并获得
3.4142135623730949 (=2+sqrt(2))
作为返回。
最佳答案
locals().update(npzfile)
a # and/or b
locals()
是一个包含您定义的变量、输入历史行和各种输出的大字典。
update
添加
npzfile
的字典值到那个更大的。
scipy.io.loadmat
和
savemat
.它处理
v4 (Level 1.0), v6 and v7 to 7.2
文件。但是你有同样的问题——结果是一本字典。
numpy
和
ipython
没有与 MATLAB 相同的“保存工作区快照”的想法。我主要编写脚本来生成(和加载)必要的数据,并将它们作为独立的 python session 运行或在 ipython 中运行它们。 ipython 确实有一个很好的历史功能。您可能还会发现 ipython notebook 工具很有用。我没用过那个。
locals()
与外面不同。它是每个功能的“本地”。有一个
globals()
可能允许在函数外设置变量的字典。但不鼓励这种编程风格。
Anurag
的SO问题引用指向一个
save_ipython_variables
包裹。
https://pypi.python.org/pypi/save_ipython_variables/0.0.3它使用
pickle
保存变量,并通过做类似的事情来加载它们
exec '__builtins__[name] = pickle.load(...)
exec
和
__builtins__
它正在插入一些安全的编程边界。所以请谨慎使用。但是一个小测试在我的环境中确实有效。相同的技术可能适用于
npz
文件。
关于python - IPython:如何自动加载 npz 文件并为变量赋值?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28228324/
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