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我有以下 numpy 数组
np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
我只想通过按原样保留第一列来计算第二列和第三列的元素平方，并产生结果，
np.array([[1, 4, 9],
[4, 25, 36]],
[7, 64, 81]])
我尝试过什么我提取了第一列。然后我提取了第二列和第三列。使用 numpy.square 函数找到正方形。
arr1 = arr[:, 0]
arr2 = np.square(arr[:, 1:])
然后将它们连接起来
np.c_[arr1, arr2]
有单步解决方案吗？
最佳答案
使用[:, 1:]选择非第一列的所有元素。
arr[:, 1:] **= 2
关于python - numpy 数组子集的元素平方，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/71626166/
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