python - 填充具有多个系列的 pandas 数据框的缺失日期

Question

我有一个包含多个时间序列的数据框，如下所示:

<表类=“s-表”><标题>日期项目类别 <正文>2021-01-01豪达奶酪2021-01-02豪达奶酪2021-01-04豪达奶酪2021-01-05豪达奶酪2021-02-01生菜生产2021-02-02生菜生产2021-02-03生菜生产2021-02-05生菜生产

我想添加缺失日期的行(例如，高达 2021-01-03，生菜 2021-02-04)。 请注意，这些系列不一定在同一日期开始和结束。

在 pandas 中执行此操作的最佳方法是什么？我还想用该系列的“项目”和“类别”列中的值填充新行。

Answer 1

按Item和Category分组，然后生成从最小日期到最大日期的时间序列:

result = (
    df.groupby(["Item", "Category"])["Date"]
    .apply(lambda s: pd.date_range(s.min(), s.max()))
    .explode()
    .reset_index()
)