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我有一个完全透明对象的输入图像:
我需要检测该图像中的 42 个矩形。这是我需要的输出图像的示例(为了更好理解，我标记了 6 个矩形):
问题是矩形看起来确实不同。我必须使用这个输入图像。我怎样才能实现这个目标？
编辑1:这是一个png格式的输入图像:
最佳答案
如果计算行和列之间的方差，请使用:
import cv2
import numpy as np
im = cv2.imread('YOURIMAGE', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
# Calculate horizontal and vertical variance
h = np.var(im, axis=1)
v = np.var(im, axis=0)
您可以绘制它们并希望找到应该是您的对象的方差峰值:
关于python - 如何在完全透明的物体中找到矩形？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/72546156/
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