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我正在Python中寻找一种方法,将任意数量的项目拆分为任意数量的偶数组,并获取所有这些拆分的列表/数组。
例如,给定 12 个项目,有 5775 种方法将它们分为 3 组,每组 4 组。计算这不是问题,但我似乎找不到返回这些 5775 项的列表或数组的方法.我可以使用以下方法获得第一组:
import itertools
list(itertools.combinations(range(12), 4))
但是我怎样才能从中获得剩余的组呢?
a = 4
、b = 2
、c = 2
所需的输出为:
[[[1, 2], [3, 4]],
[[1, 3], [2, 4]],
[[1, 4], [2, 3]]]
对于a = 3
、b = 3
、c = 1
:
[[[1], [2], [3]]]
最佳答案
您可以使用递归生成器,在每个级别或递归中计算(剩余)项目的所有组合。下一级递归仅接收当前级别中尚未使用的那些项目(剩余)。
为了防止组排序方面的重复,我们需要截断 it.combinations
的输出这样它就不会产生在之前迭代的剩余部分中出现过的组合。让n
是项目数量和 g
每组的大小。然后是 it.combinations
中的第一项是 (0, 1, ..., g-1)
(就指数而言)。该项目(1, 2, ..., g)
当当前项来自 it.combinations
时,将成为余数的一部分是 (0, g, g+1, ..., 2*g-1)
(假设 n % g == 0
)。因此,我们需要截断 it.combinations
的输出这样第一个元素是固定的(上例中的 0
)。因为it.combinations
按字典顺序生成项目,这涵盖了第一个 (n-1)! / (n-g)! / (g-1)!
项( !
表示阶乘)。
以下是一个示例实现:
import itertools as it
from math import factorial
from typing import Iterator, Sequence, Tuple, TypeVar
T = TypeVar('T')
def group_items(items: Sequence[T], group_size: int) -> Iterator[Tuple[Tuple[T, ...], ...]]:
if len(items) % group_size != 0:
raise ValueError(
f'Number of items is not a multiple of the group size '
f'({len(items)} and {group_size})'
)
elif len(items) == group_size:
yield (tuple(items),)
elif items:
count, _r = divmod(
factorial(len(items) - 1),
factorial(len(items) - group_size) * factorial(group_size - 1)
)
assert _r == 0
for group in it.islice(it.combinations(items, group_size), count):
remainder = [x for x in items if x not in group] # maintain order
yield from (
(group, *others)
for others in group_items(remainder, group_size)
)
result = list(group_items(range(12), 4))
print(len(result))
from pprint import pprint
pprint(result[:3])
pprint(result[-3:])
请注意,上面的示例使用 remainder = [x for x in items if x not in group]
计算哪些项目应该进入下一级递归。如果您的团体规模很大,这可能会效率低下。相反,您也可以使用 set
(如果您的项目是可哈希的)。另外,如果项目之间的相等比较( ==
)成本很高,那么最好使用索引而不是使用项目并计算 group
。和remainder
从这些指数中。为了保持简单,我没有在上面的代码片段中包含这些方面,但如果您对细节感兴趣,我可以扩展我的答案。
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