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reinforcement-learning - batch q learning和growing batch q learning的区别

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-02 01:33:22

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我对 batch 和 growing batch q 学习之间的区别感到困惑。另外，如果我只有历史数据，是否可以实现 growing batch q learning？

谢谢!

最佳答案

在批量 Q 学习中，您只有历史数据，不可能按照给定的策略获取新数据。相反，在增长批量 Q-learning 中，算法几乎相同，不同之处在于在某些迭代中，您使用中间策略来获取更多数据，从而使用新数据(包含探索)来增长数据批处理。

因此，如果您只有历史数据，则不可能使用新数据来增加批处理。也就是说，在您的情况下，不可能实现不断增长的批量 Q 学习。

你可以在本书的第2章阅读详细解释:Wiering, Marco, y Martijn van Otterlo, eds.强化学习:最先进的。 2012.ª 编。施普林格，2012 年。Link to the chapter

关于reinforcement-learning - batch q learning和growing batch q learning的区别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/32825178/

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