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我正在生成一个简单的图表:
data(iris); require(ggthemes)
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width)) +
geom_point(aes(shape=Species, colour=Petal.Width)) +
scale_colour_gradient() +
theme_gdocs() +
labs(shape="Species label", colour="Petal width label")
我想在这两个图例之间画一条共同的边界:
显然,代码 theme(legend.background = element_rect(colour = 'black'))
将生成两个边框,每个边框用于每个图例元素。
最佳答案
编辑
从 2.2.0 版开始,ggplot
允许为每个单独的图例 (legend.background
) 和组合图例 (legend.box.背景
)。将 legend.box.background
设置为所需的颜色、填充、大小等。同时将 legend.background
设置为 element_blank()
。
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width)) +
geom_point(aes(shape=Species, colour=Petal.Width)) +
scale_colour_gradient() +
theme_gdocs() +
labs(shape="Species label", colour="Petal width label") +
theme(legend.background = element_blank(),
legend.box.background = element_rect(size = 2))
您可能需要深入研究 ggplot grob 的结构;像这样:
小修改:更新到 ggplot2 2.0.0(和 ggthemes 3.0.0)
# Load packages and data
library(ggplot2)
library(gtable)
library(grid)
data(iris)
# Small problem with theme_gdocs drawing a border around each legend.
# Fixed in the github development version
# library(devtools)
# install_github("jrnold/ggthemes")
library(ggthemes)
p <- ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width)) +
geom_point(aes(shape=Species, colour=Petal.Width)) +
scale_colour_gradient() +
theme_gdocs() +
labs(shape="Species label", colour="Petal width label")
# Get the ggplot grob
gt = ggplotGrob(p)
# Get the combined legend
leg = gtable_filter(gt, "guide-box")
# Get the individual legends - to get their widths and heights
leg1 = leg$grobs[[1]]$grobs[[1]]
leg2 = leg$grobs[[1]]$grobs[[2]]
# Calculate widths and heights for border (Note: some margin widths are dropped from widths)
rectHeight = sum(leg1$heights + leg2$heights)
rectWidth = sum(unit.pmax(leg1$widths[3:5], leg2$widths[3:5]))
# Create border with widths and heights
rect <- rectGrob( width = rectWidth, height = rectHeight,
gp = gpar(col = "black", fill = NA, lwd = 5), name = "gRect")
# Create combined legend - i.e., legend plus border
leg <- grobTree(leg, rect)
# Insert combined legend back into ggplot grob
gt$grobs[gt$layout$name == "guide-box"][[1]] <- leg
# Draw it
grid.newpage()
grid.draw(gt)
关于r - ggplot2 中两个图例的共同边界,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/33482860/
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