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我想从 URL 中读取一组 csv
文件作为数据帧。这些文件的名称中包含日期,例如 YYYYMMDD.csv
。我需要迭代一组预定义的日期并将相应的文件读入 Python。有时文件不存在,会抛出如下错误:
raise HTTPError(req.full_url, code, msg, hdrs, fp)
urllib.error.HTTPError: HTTP Error 404: Not Found
在这种情况下,我会做的是在日期中添加一天,例如将 2020-05-01
转换为 2020-05-02
并且以防抛出对于上述错误,我会在日期上添加 2 天或最多 3 天,直到有一个没有错误的可用 url。我想知道如何在程序中编写它,可能使用嵌套的 try
- except
如果在日期中添加 1 天会导致 URL 没有错误,则后续步骤没有被执行。
由于我没有数据,我将使用以下 URL 作为示例:
import pandas as pd
import requests
url = 'http://winterolympicsmedals.com/medals.csv'
s = requests.get(url).content
c = pd.read_csv(s)
此处正在读取的文件是 medals.csv
。如果您尝试 madels.csv
或 modals.csv
您将收到我所说的错误。因此,我需要知道如何通过替换文件名来控制错误,直到获得所需的数据帧为止,就像我们首先尝试 madels.csv
导致错误,然后 models.csv 一样。 csv
也会导致错误,之后 medals.csv
会产生所需的输出。
我的问题是,有时我对文件所做的修改也会失败,除了
,所以我需要知道如何适应第二次修改。
最佳答案
无需执行任何嵌套的 try-except
block ,您只需要一个 try- except
和一个 for
循环。
首先,尝试读取文件的函数(返回文件内容,如果未找到文件,则返回 None
):
def read_file(fp):
try:
with open(fp, 'r') as f:
text = f.read()
return text
except Exception as e:
print(e)
return None
然后,尝试从预定义日期查找文件的函数(示例输入为'20220514'
)。这些函数尝试读取给定日期或之后 3 天的文件内容:
from datetime import datetime, timedelta
def read_from_predefined_date(date):
date_format = '%Y%m%d'
date = datetime.strptime(date, date_format)
result = None
for i in range(4):
date_to_read = date + timedelta(days=i)
date_as_string = date_to_read.strftime(date_format)
fp = f'data/{date_as_string}.csv'
result = read_file(fp)
if result:
break
return result
测试,例如创建一个 data/20220515.csv
并运行以下代码:
d = '20220514'
result = read_from_predefined_date(d)
关于python - 如何定义多个错误处理语句?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/73057315/
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