python - pandas 中的分组和聚合-6ren

python - pandas 中的分组和聚合

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-02 01:31:10

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    code_presentation   code_module score   id_student  id_assessment   date_submitted
0   2013J               AAA         78.0    11391        1752           18
1   2013J               AAA         70.0    11391        1800           22
2   2013J               AAA         72.0    31604        1752           17
3   2013J               AAA         69.0    31604        1800           26
.....

我需要计算提交的天数和如何正确分组以获得如下结果:

id_student  id_assessment date_submitted
11391       1752          1
            1800          1
31604       1752          1
            1800          1

...等等

我尝试:

analasys_grouped = analasys.groupby ( 'id_student', as_index = False)\
.agg({'id_assessment':'count', 'date_submitted': 'count'})
analasys_grouped

但它无法正常工作

最佳答案

如果我没理解错的话，你想申请value_counts()按 id_student 分组的 id_assessment。尝试:

assessment_count_per_student = df.groupby('id_student')['id_assessment'].value_counts()

print(assessment_count_per_student)

id_student  id_assessment
11391       1752             1
            1800             1
31604       1752             1
            1800             1
Name: id_assessment, dtype: int64

关于python - pandas 中的分组和聚合，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/73246935/

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