python - 查找列名包含特定字符串的所有行

Question

我有一个如下所示的数据框。它有 3 列，名称分别为“TTN_163_2.5_-40”、“TTN_163_2.7_-40”和“TTN_163_3.6_-40”。

我需要选择列名称包含“2.5”、“3.6”、“2.7”的所有行。

我有一些包含 1.6、1.62 和 1.656 的列名。我需要选择这些分别。当我写 df_psrr_funct_1V6.filter(regex='1\.6|^xvalues$') 我得到所有行对应于 1.6 ,1.65 和 1.62 。我不想要这个.请问如何选择唯一。

我使用了这个方法 (df_psrr_funct = df_psrr_funct.filter(regex='2.5')) 但它没有捕获第一列(xvalues)

示例数据框

xvalues TTN_163_2.5_-40     TTN_163_2.7_-40   TTN_163_3.6_-40   
23.0279  -58.7591            -58.5892           -60.0966    
30.5284  -58.6903             -57.3153          -59.9111    

请把图片放在我的数据框里

我可以知道怎么做吗

Answer 1

用|扩展正则表达式为或，^为起始字符串，$为结束字符串提取列名 xvalues 并避免使用 xvalues 1 或 aaa xvalues 等子字符串提取列名:

df_psrr_funct = df_psrr_funct.filter(regex='2\.5|^xvalues$')
print (df_psrr_funct)
   xvalues  TTN_163_2.5_-40
0  23.0279         -58.7591
1  30.5284         -58.6903

编辑:如果需要 _ 之间的值，请使用:

print (df_psrr_funct)
   xvalues  TTN_163_1.6_-40  TTN_163_1.62_-40  TTN_163_1.656_-40
0  23.0279         -58.7591          -58.5892           -60.0966
1  30.5284         -58.6903          -57.3153           -59.9111

df_psrr_funct = df_psrr_funct.filter(regex='_1\.6_|^xvalues$')
print (df_psrr_funct)
   xvalues  TTN_163_1.6_-40
0  23.0279         -58.7591
1  30.5284         -58.6903