r - 从绘图的 bin 生成汇总表

Question

我有以下形式的数据集:

d = data.frame(seq(0.01,1,by=0.01), c(seq(0.27,0.1,-0.01),seq(0.1,0.5,0.01),seq(0.5,0.1,-0.01)))
names(d) = c("X","Y")
ggplot(d, aes(x=X, y=Y)) + geom_line()

我试图生成一个汇总表，将 Y 变量分为 10% 的相等组，并为每个 bin 生成 X 的汇总统计信息。这就是我希望结果的样子:

Y Group    X Group
0-10%      {Range1: 10-30%, mean1, median1, sd1} {Range2: 85-100%, mean2, median2, sd2}
10-20%     ... 
20-30%     ...
30-40%     ...
40-50%     ...    

X 的范围并不总是两个，20-30% 的 Y 有三个 X 范围，40-50% 有一。

我有许多大型数据集，必须在这些数据集上实现。数据用于重现问题。我的实际数据可能有很多拐点，因为此代码必须在 X 和 Y 的许多组合上运行。

Answer 1

输出格式与您的不同。

但这里有一个接近的解决方案。您可以根据自己的喜好轻松重新格式化。看来您将 Y 分为 10 组，但不确定 X。我也在 X 上使用 10 组。

d = data.frame(seq(0.01,1,by=0.01), c(seq(0.27,0.1,-0.01),seq(0.1,0.5,0.01),seq(0.5,0.1,-0.01)))

names(d) = c("X","Y")

library(dplyr)

d$x.decile<-ntile(d$X,10)
d$y.decile<-ntile(d$Y,10)


summary<-data.frame(d%>%group_by(y.decile, x.decile)%>%summarise(mean=mean(X),median=median(X), min=min(X), max=max(X), sd=sd(X)))

> summary
   y.decile x.decile  mean median  min  max          sd
1         1        2 0.175  0.175 0.15 0.20 0.018708287
2         1        3 0.210  0.210 0.21 0.21         NaN
3         1       10 0.990  0.990 0.98 1.00 0.010000000
4         2        2 0.135  0.135 0.13 0.14 0.007071068
5         2        3 0.235  0.235 0.22 0.25 0.012909944
6         2       10 0.955  0.955 0.94 0.97 0.012909944
7         3        1 0.095  0.095 0.09 0.10 0.007071068