R:在predict()中数字 'envir' arg的长度不是1

Question

我尝试使用 predict() 函数通过将变量传递到模型中来预测 R 中的值。

我收到以下错误:

Error in eval(predvars, data, env) : 
  numeric 'envir' arg not of length one

这是我的数据框，名称 df:

df <- read.table(text = '
     Quarter Coupon      Total
1   "Dec 06"  25027.072  132450574
2   "Dec 07"  76386.820  194154767
3   "Dec 08"  79622.147  221571135
4   "Dec 09"  74114.416  205880072
5   "Dec 10"  70993.058  188666980
6   "Jun 06"  12048.162  139137919
7   "Jun 07"  46889.369  165276325
8   "Jun 08"  84732.537  207074374
9   "Jun 09"  83240.084  221945162
10  "Jun 10"  81970.143  236954249
11  "Mar 06"   3451.248  116811392
12  "Mar 07"  34201.197  155190418
13  "Mar 08"  73232.900  212492488
14  "Mar 09"  70644.948  203663201
15  "Mar 10"  72314.945  203427892
16  "Mar 11"  88708.663  214061240
17  "Sep 06"  15027.252  121285335
18  "Sep 07"  60228.793  195428991
19  "Sep 08"  85507.062  257651399
20  "Sep 09"  77763.365  215048147
21  "Sep 10"  62259.691  168862119', header=TRUE)


str(df)
'data.frame':   21 obs. of  3 variables:
 $ Quarter   : Factor w/ 24 levels "Dec 06","Dec 07",..: 1 2 3 4 5 7 8 9 10 11 ...
 $ Coupon: num  25027 76387 79622 74114 70993 ...
 $ Total: num  132450574 194154767 221571135 205880072 188666980 ...

代码:

model <- lm(df$Total ~ df$Coupon)

> model

Call:
lm(formula = df$Total ~ df$Coupon)

Coefficients:
(Intercept)    df$Coupon  
  107286259         1349 

现在，当我运行 predict 时，我收到上面显示的错误。

> predict(model, df$Total, interval="confidence")
Error in eval(predvars, data, env) : 
  numeric 'envir' arg not of length one

知道我哪里出错了吗？

谢谢

Answer 1

这里有几个问题:

1. predict() 的 newdata 参数需要一个预测器变量。因此，您应该向其传递Coupon 值，而不是Total，它是模型中的response 变量。

2. 预测变量需要作为数据框中的命名列传入，以便predict() 知道它所收到的数字代表什么。 (当您考虑具有多个预测变量的更复杂的模型时，这一点的必要性就变得很明显)。

3. 为此，您的原始调用应通过 data 参数传递 df，而不是直接在公式中使用它。 (这样，newdata 中的列名称将能够与公式右侧的名称相匹配)。

合并这些更改后，这将起作用:

model <- lm(Total ~ Coupon, data=df)
new <- data.frame(Coupon = df$Coupon)
predict(model, newdata = new, interval="confidence")