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这是我能够让它工作的示例:
find_hull <- function(df) df[chull(df$Sepal.Length, df$Sepal.Width), ]
hulls <- ddply(iris, "Species", find_hull)
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, shape=Species,
color=Species, size=Petal.Width)) +
geom_point() +
ggtitle("Sepal.Length vs. Sepal.Width - size Petal.Width") +
scale_shape_manual(values=c(15,16,17)) +
geom_polygon(data = hulls, alpha = 0.15, size=0.2) +
scale_size(guide = "none")
我现在想做的是根据 Petal.Width 为每个组(即 setosa、versicolor 和 virginica)指定渐变。也就是说,假设 setosa 组是读取方 block ,其中每个点的大小取决于 Petal.Width。我希望这种红色根据花瓣宽度而变化(从白色到红色)。如果 virginica 是蓝色三角形,我希望这些三角形的颜色也随大小(花瓣宽度)而变化。
有什么想法可以很容易地做这样的事情吗?
最佳答案
有点老套——为了获得“淡入白色”效果,我添加了一个白色的 geom_point
,并用另一个 geom_point
覆盖它,其中 alpha
映射到 Petal.Width
。因此,Petal.Width
值最大的点将是纯色,随着 Petal.Width
的减小逐渐变为白色。
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width, shape=Species,
color=Species, size=Petal.Width)) +
geom_point(colour = "white") +
geom_point(aes(alpha = Petal.Width, colour = Species)) +
ggtitle("Sepal.Length vs. Sepal.Width - size Petal.Width") +
scale_shape_manual(values=c(15,16,17)) +
geom_polygon(data = hulls, alpha = 0.15, size=0.2) +
scale_size(guide = "none") +
scale_alpha_continuous(guide = FALSE)
输出:
关于r - 每组ggplot2颜色渐变,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39239372/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!