Keras-批处理内每个样本的损失

Question

如何在训练时得到样本损失而不是总损失？损失历史可用，它给出了总批处理损失，但不提供单个 sample 的损失。

如果可能的话，我想要这样的东西:

on_batch_end(batch, logs, **sample_losses**)

类似这样的东西是否可用，如果不可用，您能否提供一些提示，说明如何更改代码以支持它？

Answer 1

据我所知，不可能通过回调获取此信息，因为一旦调用回调就已经计算了损失(查看 keras/engine/training.py) .要简单地检查损失，您可以覆盖损失函数，例如:

def myloss(ytrue, ypred):
    x = keras.objectives.mean_squared_error(ytrue, ypred)
    return theano.printing.Print('loss for each sample')(x)

model.compile(loss=myloss)