seaborn - 为 seaborn FacetGrid distplots 添加均值和可变性

Question

向 seaborn FacetGrid 中的每个直方图添加表示平均值(或其他集中趋势度量)的点和可变性度量(例如，标准偏差或置信区间)的最佳方法是什么？

结果应该类似于显示的图 here ，但在每个 FacetGrid 子图中都有一个均值/标准差。 This是非 FacetGrid 案例的相关问题。

Answer 1

根据@mwaskom 的评论，这是一种可能的解决方案(使用 boxplot，类似于 pointplot):

tips = sns.load_dataset("tips")

sns.set(font_scale=1.3)

def dist_boxplot(x, **kwargs):
    ax = sns.distplot(x, hist_kws=dict(alpha=0.2))
    ax2 = ax.twinx()
    sns.boxplot(x=x, ax=ax2)
    ax2.set(ylim=(-5, 5))

g = sns.FacetGrid(tips, col="sex")
g.map(dist_boxplot, "total_bill");

(不知道为什么 0.01 稍微向右移动......)