sqlite - 如何优化sql查询使其更快

Question

我有一个非常简单的小型数据库，其中 2 个表是:

节点(Node_ID、Node_name、Node_Date):Node_ID 为主键
Citation (Origin_Id, Target_Id) : PRIMARY KEY (Origin_Id, Target_Id) 每个在节点中都是 FK

现在我编写一个查询，首先查找 Origin_Id 具有特定日期的所有引文，然后我想知道这些记录的目标日期是多少。

我在Python中使用sqlite，节点表有3000条记录，引文有9000条记录，我的查询在函数中是这样的:

def cited_years_list(self, date):
    c=self.cur
    try:
    c.execute("""select n.Node_Date,count(*) from Node n INNER JOIN 
              (select c.Origin_Id AS Origin_Id, c.Target_Id AS Target_Id, n.Node_Date AS 
               Date from CITATION c INNER JOIN NODE n ON c.Origin_Id=n.Node_Id where
               CAST(n.Node_Date as INT)={0}) VW ON VW.Target_Id=n.Node_Id 
               GROUP BY n.Node_Date;""".format(date))
    cited_years=c.fetchall()
    self.conn.commit()
    print('Cited Years are : \n ',str(cited_years))
    except Exception as e:
       print('Cited Years retrival failed ',e)
   return cited_years

然后我在某些特定年份调用此函数，但它太慢了wwwwwwwww :( (特定年份大约 1 分钟)虽然我的查询工作正常，但速度很慢。您能给我一个建议，让它更快吗？如果有任何关于优化此查询的想法，我将不胜感激:)

我还应该提到，我在 Origin_Id 和 Target_Id 上有索引，因此内部联接应该非常快，但事实并非如此!!!

Answer 1

如果此脚本运行一段时间，您可以考虑将数据库加载到内存中。由于您似乎在使用 python 进行编码，因此有一个名为 connection.backup 的连接函数可以将整个数据库备份到内存中。由于内存比磁盘快得多，因此这应该会提高速度。当然，这对优化语句本身没有任何作用，因为我没有足够的代码来评估您正在使用代码做什么。