r - 更改 R 中变量的引用级别

Question

我有一个数据集(称为“数据”)，其中包含一个变量“颜色”。 COLOR 的模式是数字，类别是因子。首先，我对“数字”有点困惑——打印出来时，颜色的数据不是数字——它们都是字符值，比如白色、蓝色或黑色等。对此的任何澄清都是值得赞赏的。

此外，我需要编写R代码来返回COLOR变量的级别，然后确定该变量的当前引用级别，最后将该变量的引用级别设置为白色。我尝试使用因子，但完全不成功。

感谢您抽出宝贵时间提供帮助。

Answer 1

mode(DATA$COLOR) 是 "numeric" 因为 R 在内部将因子存储为数字代码(以节省空间)，加上与代码值。当您打印系数时，R 会自动为每个代码替换相应的标签。

f <- factor(c("orange","banana","apple"))
## [1] orange banana apple 
## Levels: apple banana orange
str(f)
##  Factor w/ 3 levels "apple","banana",..: 3 2 1
c(f)    ## strip attributes to get a numeric vector
## [1] 3 2 1 
attributes(f)
## $levels
## [1] "apple"  "banana" "orange"
## $class
## [1] "factor"

...我需要编写 R 代码来返回 COLOR 变量的级别...

levels(DATA$COLOR)

...然后确定这个变量当前的引用水平，

levels(DATA$COLOR)[1]

...最后将该变量的引用电平设置为White。

DATA$COLOR <- relevel(DATA$COLOR,"White")