gpt4 book ai didi

cuda - 英伟达 CUDA : Difference between Tesla T10 processors and Tesla M2090 processor

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 01:19:47 26 4
gpt4 key购买 nike

我有一个执行有限差分计算的 CUDA 代码。该代码在 Tesla M2090 处理器上运行良好,没有错误。相同的代码会在 Tesla T10 处理器中导致大量错误。我的结果中有很多零。

有谁知道这两种架构的区别以及如何解决问题

最佳答案

Tesla C1060(基于 Tesla T10)计算能力为 1.3Tesla M2090 是更新的架构,基于 Fermi(2.0 或 2.1)可能有两个问题:

您是否为 2.0 或 2.1 架构重新编译源代码?如果您针对 1.3 架构进行编译,则它不适用于 >=2.0。

CUDA 编程指南 3.1.2 二进制兼容性:

Binary compatibility is guaranteed from one minor revision to the next one, but not from one minor revision to the previous one or across major revisions.

此外,费米的行为略有不同。一些不安全的代码可能在旧架构上正常工作,而在 Fermi 上它会捕获错误。如果您怀疑这一点,可以查看“Fermi 兼容性指南”(随 CUDA 工具包提供),从程序员的角度了解架构之间的主要差异。

关于cuda - 英伟达 CUDA : Difference between Tesla T10 processors and Tesla M2090 processor,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/6509007/

26 4 0
文章推荐: JQGrid编辑类型: 'select' using dataurl returns