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我正在尝试使用 dplyr 将函数应用于使用 group_by 函数分组的数据框。我正在使用 do() 将函数应用于分组数据的每一行。我想获取 group_by 变量的值,以便我可以在函数调用中使用它。
所以,实际上,我有-
tmp <-
my_data %>%
group_by(my_grouping_variable) %>%
do(my_function_call(data.frame(x = .$X, y = .$Y),
GROUP_BY_VARIABLE)
我确信我可以调用 unique 并得到它...
do(my_function_call(data.frame(x = .$X, y = .$Y),
unique(.$my_grouping_variable))
但是,它看起来很笨重,并且会低效地为每个分组值调用 unique。
有没有办法获取dplyr中group_by变量的值?
如果这是一件非常容易回答的事情,我会过早地说对不起。我保证我已经竭尽全力寻找答案。
最佳答案
首先,如果有必要,检查它是否是分组数据框:inherits(data, "grouped_df")
。
如果你想要数据框的子集,你可以嵌套组:
mtcars %>% group_by(cyl) %>% nest()
通常,您不会嵌套在管道链中,而是检查您的函数:
your_function(.x) <- function(x) {
if(inherits(x, "grouped_df")) x <- nest(x)
}
然后,您的函数应使用所有分组的子集迭代列表列 data
。如果您在 mutate 中使用函数,例如
mtcars %>% group_by(cyl) %>% mutate(abc = your_function_call(.x))
然后请注意,您的函数直接接收每个组的值,作为类 structure
传递。解释起来有点困难,试一试,一步步调试your_function_call
...
关于r - 如何获得用于传递给函数的 group_by 值?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41884095/
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