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如果有人能帮我解决这个问题,我将不胜感激。
我正在尝试从我使用 sum() 函数并连接另外两个表的一个表中获取结果。我的结果在 sum 列上成倍增加。这是我的表格的样子和我想要的结果
表一
[Id] [Account_nbr] [date] [seq#]
------------------------------------------
[1234] [$60] [4321] [10-15-2012] [1]
[1234] [$20] [4321] [10-15-2012] [2]
[1234] [$30] [4321] [10-15-2012] [3]
[2345] [$40] [9876] [10-15-2012] [1]
[3456] [$50] [6543] [10-15-2012] [1]
表2
[ID] [cust_num]
---------------------
[1234] [8765]
[2345] [8766]
[3456] [8767]
表 3
[cust_num] [account_nbr]
-------------------------------
[8765] [4321]
[8767] [9876]
我想要的结果是使用 ID
加入 Table 1
、Table 2
并使用 加入
并查看 Table 3
code>cust_numtable 1
中的 account_nbr
与 Table 3
中的 account_number
匹配,如果然后找到匹配
sum(Table1.Amount),Table1.Id,Table1.Account_nbr,Table1.Date
我正在使用这样的 SQL 查询,但我的求和结果成倍增加
SELECT
sum((Table1.Amount), Table1.Id, Table1.Account_nbr, Table1.Date
FROM
table1, table2, table3
WHERE
table1.id = table2.id
AND table2.cust_num = table3.cust_num
AND table1.account_nbr = table3.account_nbr
GROUP BY
table1.id,table1.account_nbr,table1.date
ORDER BY
table1.date DESC
但正如我之前所说,我的结果正在成倍增加。我想要的表格形式的结果如下所述
[Amount] [Id] [Account_nbr] [Date]
---------------------------------------------------
[$110] [1234] [4321] [10-15-2012]
[$40] [2345] [9876] [10-15-2012]
id = 3456
不应该存在,因为 table1
中相应的 account_nbr
不存在于 table3
中。
最佳答案
如果 table1.id=table2.id
或 table2.cust_num=table3.cust_num
不是 1:1 关系,您将获得预期 SUM 的倍数。这称为笛卡尔积。 table1.account_nbr=table3.account_nbr
稍微减轻了它,但您仍然可以得到笛卡尔积。
SELECT sum(Amount) Amount, Id, Account_nbr, Date
FROM table1
WHERE EXISTS (
SELECT 1
FROM table2
JOIN table3 on table2.cust_num = table3.cust_num
WHERE table1.id = table2.id
AND table1.account_nbr = table3.account_nbr)
GROUP BY id, account_nbr, date
ORDER BY date DESC
上面的查询仅从 table1 获得了相同的 SUM,同时测试了您是否可以在 t1-t2、t2-t3 和 t3-t1 之间获得匹配。
关于连接多个表时SQL Server SQL乘以Sum结果,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/13096882/
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