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image - 我们可以在 Mathematica 中生成 "foveated Image"

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 01:11:42 25 4
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"Foveated imaging 是一种数字图像处理技术,其中图像分辨率或细节量根据一个或多个“固定点”在图像中变化。固定点表示图像的最高分辨率区域,并且对应于眼睛视网膜的中心,即中央凹。”

enter image description here

我想用这样的图像来说明人类的视觉敏锐度,下图显示了人左眼(水平部分)的相对敏锐度,以距中央凹的度数为单位(维基百科):

enter image description here

有没有办法利用 Mathematica 的图像处理功能来创建注视点图像?

最佳答案

以下内容可能对您有用。过滤细节应根据您​​的喜好进行调整。

lena = ExampleData[{"TestImage", "Lena"}]

lena

ImageDimensions[lena]

==> {512, 512}

mask = DensityPlot[-Exp[-(x^2 + y^2)/5], {x, -4, 4}, {y, -4, 4},
Axes -> None, Frame -> None, Method -> {"ShrinkWrap" -> True},
ColorFunction -> GrayLevel, ImageSize -> 512]

mask

Show[ImageFilter[Mean[Flatten[#]] &, lena, 20, Masking -> mask], ImageSize -> 512]

enter image description here

关于image - 我们可以在 Mathematica 中生成 "foveated Image",我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7392065/

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