standard-deviation - TI-Nspire 统计计算中的 sx 和 σx 有什么区别？

Question

我知道 sx 是样本的标准差，σx 是总体的标准差。我的问题是，TI-Nspire 认为我输入的数据是样本还是总体？如果它认为 (A) 我的数据是一个样本，那么 σx 是如何计算的？如果它认为 (B) 我的数据是总体，它是如何抽取“样本”的？

我认为 (A) 是有道理的，计算器以某种方式通过一些正态分布近似估计总体标准偏差 (σx)。

可能……
https://en.wikipedia.org/wiki/Unbiased_estimation_of_standard_deviation

但是，我找不到任何引用资料来确认这一点，我想确定一下。

注意:实际使用 TI-Nspire CX CAS。

Answer 1

在 Excel 中交叉检查并阅读后 Bessel’s correction和 Unbiased estimation of standard deviation在维基百科上……
σx给出“常规”标准偏差和 sx应用贝塞尔校正。换句话说，σx是给定数据的精确标准偏差(分母中带有 n)，而 sx是对较大总体标准差的无偏估计，假设给定的数据只是该总体的样本(即分母中的 n-1)。