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我正在尝试使用 Tinkerpop3 将火车时刻表表示为图表。该图的节点是火车站,边是“时刻表元素”,其中包含有关从一个车站到另一个车站的火车的所有信息。我目前正在努力制定图形查询,以在从不同边的属性派生的时间窗口内找到与离开车站的火车相对应的所有边。
为了说明我要解决的问题,我设置了一个小玩具图:
graph = TinkerGraph.open()
g = graph.traversal()
g.addV().property('name', 'London Euston').
addV().property('name', 'Milton Keynes').
addV().property('name', 'Stoke-on-Trent').
addV().property('name', 'Stockport').
addV().property('name', 'Manchester Piccadilly')
schedule = [['London Euston', 'Milton Keynes',
'T1', 1509537600000, 1509539400000],
['Milton Keynes', 'Stoke-on-Trent',
'T1', 1509539460000, 1509541200000],
['Stoke-on-Trent', 'Stockport',
'T1', 1509541260000, 1509543000000],
['Stockport', 'Manchester Piccadilly',
'T1', 1509543060000, 1509544800000],
['London Euston', 'Milton Keynes',
'T2', 1509537900000, 1509540000000],
['Milton Keynes', 'Stoke-on-Trent',
'T2', 1509540060000, 1509542100000],
['Stoke-on-Trent', 'Stockport',
'T2', 1509542160000, 1509544200000],
['Stockport', 'Manchester Piccadilly',
'T2', 1509544260000, 1509546600000],
['London Euston', 'Milton Keynes',
'T3', 1509548400000, 1509550200000],
['Milton Keynes', 'Stoke-on-Trent',
'T3', 1509550260000, 1509552000000],
['Stoke-on-Trent', 'Stockport',
'T3', 1509552060000, 1509553800000],
['Stockport', 'Manchester Piccadilly',
'T3', 1509553860000, 1509555600000]]
for(scheduleInfo in schedule)
{
v1 = g.V().has('name', scheduleInfo[0]).next()
v2 = g.V().has('name', scheduleInfo[1]).next()
v1.addEdge('Schedule', v2,
'trainID', scheduleInfo[2],
'outTime', scheduleInfo[3],
'inTime', scheduleInfo[4])
}
该图由从伦敦到曼彻斯特的三列火车的(编造)时刻表组成。边具有三个属性:
trainID
:火车ID outTime
:离开节点的出发时间inTime
:传入节点到达时间所有时间都存储为以毫秒为单位的 UNIX 时间戳。我想从图表中找出的一件事是:
对于火车“T1”出发的所有车站,还有哪些其他火车也从这些车站出发?
事实证明这是一个相当简单的 Gremlin 查询
g.E().has('trainID','T1').as('e1').
outV().as('station').outE().as('e2').
path().by('trainID').by('name')
我现在正在努力解决并激发了这篇文章的查询如下:
对于火车“T1”出发的所有车站,有多少辆火车在火车“T1”正负 15 分钟内离开同一车站?
到目前为止,我能想到的最接近的答案是:
g.E().has('trainID','T1').as('e1').
outV().as('station').
outE().as('e2').
path().
filter{it.get().e2.outTime > (it.get().e1.outTime - 60*15*1000L)}.
filter{it.get().e2.outTime < (it.get().e1.outTime + 60*15*1000L)}
此查询为我提供了我想要的所有路径,但它使用了 lambda 步骤,这是 TinkerPop3 文档明确反对的做法。我想知道是否有不同的方式来编写不使用 lambda 步骤的查询。任何帮助将不胜感激。
最佳答案
基本查询是:
g.E().has('trainID','T1').
sack(assign).
by('outTime').
outV().as('station').
outE().has('trainID', neq('T1')).
sack(minus).
by('outTime').
filter(sack().is(between(-60*15*1000L, 60*15*1000L)))
添加一些路径标签以创建更具可读性的输出:
gremlin> g.E().has('trainID','T1').as('e1').
sack(assign).
by('outTime').
outV().as('station').
outE().has('trainID', neq('T1')).as('e2').
sack(minus).
by('outTime').
filter(sack().is(between(-60*15*1000L, 60*15*1000L))).
select('station','e1','e2').each {
println "${it.get('station').value('name')}"
println "* T1 departure: ${new Date(it.get('e1').value('outTime'))}"
println "* ${it.get('e2').value('trainID')} departure: ${new Date(it.get('e2').value('outTime'))}\n"
}; []
London Euston
* T1 departure: Wed Nov 01 05:00:00 MST 2017
* T2 departure: Wed Nov 01 05:05:00 MST 2017
Milton Keynes
* T1 departure: Wed Nov 01 05:31:00 MST 2017
* T2 departure: Wed Nov 01 05:41:00 MST 2017
Stoke-on-Trent
* T1 departure: Wed Nov 01 06:01:00 MST 2017
* T2 departure: Wed Nov 01 06:16:00 MST 2017
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