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我是 R 中 igraph
包的新手。我有两组 A
和 B
,每组都有 N
顶点 (A1, A2, ..., AN)
和 (B1, B2, ..., BN)
。 A
的每个元素到 B
的每个元素之间都有一条边,我有一个函数 fWgt(Ai, Bj)
返回Ai
和 Bj
之间的边的权重。
我一直在尝试使用 R 中的 igraph
包进行加权最大二分匹配,但我无法按照 igraph
包裹。例如,在为 igraph
包中的 maximum.bipartite.matching
函数给出的示例中:
Usage:
maximum.bipartite.matching(graph, types = NULL, weights = NULL,
eps = .Machine$double.eps)
Example:
g2 <- graph.formula( a-b-c-d-e-f-g )
V(g2)$type <- rep(c(FALSE,TRUE), length=vcount(g2))
str(g2, v=TRUE)
maximum.bipartite.matching(g2)
我不知道如何使用 重新表述我的问题(通过
?示例中的 fWgt
函数设置 A
、B
、边)图.公式str
函数似乎设置了边缘,但对于我的情况,什么与 str
函数等效?
* 编辑 *
感谢您的回复。我只能在 SO 上选择一个。
最佳答案
我不熟悉 igraph
包中的 maximum.bipartite.matching
函数,但您可以使用 lp 将其作为赋值问题来解决
函数:lpSolve
包中的 .assign
library(lpSolve)
set.seed(144)
# For example, generate random weights
fWgt <- function(Ai, Bj) runif(1)
N <- 10
wts <- sapply(1:N, function(col) sapply(1:N, function(row) fWgt(row, col)))
res <- lp.assign(wts, "max")
res$solution
# [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
# [1,] 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0
# [2,] 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
# [3,] 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1
# [4,] 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0
# [5,] 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0
# [6,] 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0
# [7,] 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0
# [8,] 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
# [9,] 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0
# [10,] 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0
res$objval
# [1] 8.557704
在此解决方案中,A
中的节点 1 被分配给 B
中的节点 8,A
中的节点 2 被分配给节点 7来自 B
等
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