python - 如何使用 to_clipboard() 提供 DataFrame 的可复制副本

Question

2018-09-18_reproducible_dataframe.ipynb

• 此问题之前已标记为 How to make good reproducible pandas examples 的重复问题。
  • 如果您需要制作合成(虚假)数据来共享，请回答该问题。
  • 其他问题和相关答案涉及如何创建可重现的数据框。
  • 它们不涵盖如何复制现有数据框 .to_clipboard ，而这个问题具体涵盖了 .to_clipboard。

<小时/>

• 这似乎是一个显而易见的问题。然而，许多提出有关 Pandas 问题的用户都是新用户，缺乏经验。
• 提出问题的一个关键组成部分是 How to create a Minimal, Complete, and Verifiable example ，它解释了“什么”和“为什么”，但没有解释“如何”。

<小时/>

例如，如OP ，我可能有以下数据框:

• 在本示例中，我创建了合成数据，这是创建可重现数据集的一个选项，但不属于本问题的范围。
• 想想这一点，就好像您已经加载了一个文件，并且只需要共享其中的一部分，即可重现错误。

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime
from string import ascii_lowercase as al

np.random.seed(365)
rows = 15
cols = 2
data = np.random.randint(0, 10, size=(rows, cols))
index = pd.bdate_range(datetime.today(), freq='d', periods=rows)

df = pd.DataFrame(data=data, index=index, columns=list(al[:cols]))

            a  b
2020-07-30  2  4
2020-07-31  1  5
2020-08-01  2  2
2020-08-02  9  8
2020-08-03  4  0
2020-08-04  3  3
2020-08-05  7  7
2020-08-06  7  0
2020-08-07  8  4
2020-08-08  3  2
2020-08-09  6  2
2020-08-10  6  8
2020-08-11  9  6
2020-08-12  1  6
2020-08-13  5  7

• 数据帧后面可能跟着一些其他代码，这些代码会产生错误或不会产生所需的结果

在 Stack Overflow 上提问时应提供的内容。

• 一个写得很好、连贯的问题 - 如 formatted text
• 产生错误的代码 - 如 formatted text
• 整个错误回溯 - 作为 formatted text
• 当前和预期结果可能为 formatted text ，如果是绘图，则为图像
• 数据以易于使用的形式 - 如 formatted text

请勿添加您的数据作为此问题的答案。

Answer 1

第一:请勿发布数据图像，仅发布文本

第二:不要将数据粘贴到评论部分或作为答案，而是编辑您的问题

<小时/>

如何快速提供 pandas DataFrame 中的示例数据

• 回答这个问题的方法不止一种。然而，这个答案并不意味着是一个详尽的解决方案。它提供了最简单的方法。
• 对于好奇的人，Stack Overflow 上还提供了其他更详细的解决方案。

1. 提供可共享数据集的链接(可能位于 GitHub 上或 Google 上的共享文件)。如果数据集很大并且目标是优化某些方法，这尤其有用。缺点是数据将来可能不再可用，从而降低了帖子的 yield 。
   • 问题中必须提供数据，但可以附上指向更广泛数据集的链接。
   • 不要仅发布数据的链接或图像。
2. 提供 df.head(10).to_clipboard(sep=',', index=True) 的输出

代码:

提供pandas.DataFrame.to_clipboard的输出

df.head(10).to_clipboard(sep=',', index=True)

• 如果您有多索引 DataFrame，请添加注释，说明哪些列是索引。
• 注意:执行上一行代码时，不会出现任何输出。
  • 代码的结果现在位于剪贴板上。
• 将剪贴板粘贴到您的 Stack Overflow 问题中的代码块

,a,b
2020-07-30,2,4
2020-07-31,1,5
2020-08-01,2,2
2020-08-02,9,8
2020-08-03,4,0
2020-08-04,3,3
2020-08-05,7,7
2020-08-06,7,0
2020-08-07,8,4
2020-08-08,3,2

• 试图回答您问题的人可以将其复制到剪贴板，然后添加:

df = pd.read_clipboard(sep=',')

.head(10) 之外的数据帧的位置

• 使用 .iloc 指定数据帧的一部分属性(property)
• 以下示例选择第 3 - 11 行和所有列

df.iloc[3:12, :].to_clipboard(sep=',')

pd.read_clipboard的其他引用

• Specify Multi-Level columns using pd.read_clipboard?
• How do you handle column names having spaces in them when using pd.read_clipboard?
• How to handle custom named index when copying a dataframe using pd.read_clipboard?

Google Colab 用户

• .to_clipboard() 不起作用
• 使用.to_dict()复制您的数据框

# if you have a datetime column, convert it to a str
df['date'] = df['date'].astype('str')

# if you have a datetime index, convert it to a str
df.index = df.index.astype('str')

# output to a dict
df.head(10).to_dict(orient='index')

# which will look like
{'2020-07-30': {'a': 2, 'b': 4},
 '2020-07-31': {'a': 1, 'b': 5},
 '2020-08-01': {'a': 2, 'b': 2},
 '2020-08-02': {'a': 9, 'b': 8},
 '2020-08-03': {'a': 4, 'b': 0},
 '2020-08-04': {'a': 3, 'b': 3},
 '2020-08-05': {'a': 7, 'b': 7},
 '2020-08-06': {'a': 7, 'b': 0},
 '2020-08-07': {'a': 8, 'b': 4},
 '2020-08-08': {'a': 3, 'b': 2}}

# copy the previous dict and paste into a code block on SO
# the dict can be converted to a dataframe with 
# df = pd.DataFrame.from_dict(d, orient='index')  # d is the name of the dict
# convert datatime column or index back to datetime

• 使用 .to_dict() 获得更彻底的答案
  • How to easily share a sample dataframe using df.to_dict()
  • How to make good reproducible pandas examples