google-apps-script - 如何将单元格引用传递给 Apps 脚本自定义函数？

Question

假如说:

A1 = 3
B1 = customFunc(A1)  // will be 3

在我的自定义函数中:

function customFunc(v) {
  return v;
}

v将是 3。但我想访问单元格对象 A1 .

以下内容是从下面的评论中转录的。

输入:

+---+---+
|   | A |
+---+---+
| 1 | 1 |
| 2 | 2 |
| 3 | 3 |
| 4 | 4 |
+---+---+

我要复制 A1:A4至 B1:C2使用自定义函数。

想要的结果:

+---+---+---+---+
|   | A | B | C |
+---+---+---+---+
| 1 | 1 | 1 | 2 |
| 2 | 2 | 3 | 4 |
| 3 | 3 |   |   |
| 4 | 4 |   |   |
+---+---+---+---+

Answer 1

要实现将输入列表拆分为多行的预期结果，您可以尝试以下方法。

function customFunc(value) {
  if (!Array.isArray(value)) {
    return value;
  }
  // Filter input that is more than a single column or single row.
  if (value.length > 1 && value[0].length > 1) {
    throw "Must provide a single value, column or row as input";
  }
  var result;
  if (value.length == 1) {
    // Extract single row from 2D array.
    result = value[0];
  } else {
    // Extract single column from 2D array.
    result = value.map(function (x) {
      return x[0];
    });
  }
  // Return the extracted list split in half between two rows.
  return [
    result.slice(0, Math.round(result.length/2)),
    result.slice(Math.round(result.length/2))
  ];
}

请注意，它不需要使用单元格引用。它纯粹是处理输入的二维数组并返回转换后的二维数组。

使用该函数会产生以下结果:

A1:A4是硬编码的，B1包含 =customFunc(A1:A4)

+---+---+---+---+
|   | A | B | C |
+---+---+---+---+
| 1 | a | a | b |
| 2 | b | c | d |
| 3 | c |   |   |
| 4 | d |   |   |
+---+---+---+---+

A1:D4是硬编码的，A2包含 =customFunc(A1:D4)

+---+---+---+---+---+
|   | A | B | C | D |
+---+---+---+---+---+
| 1 | a | b | c | d |
| 2 | a | b |   |   |
| 3 | c | d |   |   |
+---+---+---+---+---+

A1:B2是硬编码的，A3包含 =customFunc(A1:B2) ，错误消息是“必须提供单个值、列或行作为输入”

+---+---+---+---------+
|   | A | B |    C    |
+---+---+---+---------+
| 1 | a | c | #ERROR! |
| 2 | b | d |         |
+---+---+---+---------+

通过处理更多参数(即要拆分的行数、每行的项目数、拆分为行而不是列等)或分析值本身，可以构建此方法以执行更复杂的转换。

通过创建一个将函数作为参数的函数来执行任意转换的快速示例。

但是，这种方法有以下限制:

您无法在单元格公式中指定函数，因此您需要创建包装函数以从单元格公式调用

这对所有单元格值执行统一转换

功能:

/**
 * @param {Object|Object[][]} value The cell value(s).
 * @param {function=} opt_transform An optional function to used to transform the values.
 * @returns {Object|Object[][]} The transformed values.
 */
function customFunc(value, opt_transform) {
  transform = opt_transform || function(x) { return x; };
  if (!Array.isArray(value)) {
    return transform(value);
  }
  // Filter input that is more than a single column or single row.
  if (value.length > 1 && value[0].length > 1) {
    throw "Must provide a single value, column or row as input";
  }
  var result;
  if (value.length == 1) {
    // Extract single row from 2D array.
    result = value[0].map(transform);
  } else {
    // Extract single column from 2D array.
    result = value.map(function (x) {
      return transform(x[0]);
    });
  }
  // Return the extracted list split in half between two rows.
  return [
    result.slice(0, Math.round(result.length/2)),
    result.slice(Math.round(result.length/2))
  ];
}

并进行快速测试:

function test_customFunc() {
  // Single cell.
  Logger.log(customFunc(2, function(x) { return x * 2; }));

  // Row of values.
  Logger.log(customFunc([[1, 2, 3 ,4]], function(x) { return x * 2; }));

  // Column of values.
  Logger.log(customFunc([[1], [2], [3], [4]], function(x) { return x * 2; }));
}

其中记录以下输出:

[18-06-25 10:46:50:160 PDT] 4.0
[18-06-25 10:46:50:161 PDT] [[2.0, 4.0], [6.0, 8.0]]
[18-06-25 10:46:50:161 PDT] [[2.0, 4.0], [6.0, 8.0]]