Django 干草堆 : writing a whoosh index to an S3 Bucket?

Question

如何配置我的 django 应用程序将 haystack/whoosh 索引写入 S3 存储桶？

我找不到任何有关如何继续该主题的信息。顺便说一句，我正在使用 Heroku 进行部署。

Django storages看起来很有希望，但文档非常薄弱。不确定我是否可以将 WHOOSH_PATH 设置为存储对象？

看到 haystack whoosh 后端文件的设置规则如下:

if self.use_file_storage and not os.access(settings.HAYSTACK_WHOOSH_PATH, os.W_OK):
            raise IOError("The path to your Whoosh index '%s' is not writable for the current user/group." % settings.HAYSTACK_WHOOSH_PATH)

第 90 行- haystack/backends/whoosh_backend.py

编辑:我放弃了 Whoosh(而且听说它比 Solr 慢)；尽管这可能是常识，但 Websolr 是在 Heroku 部署的 Django 应用程序上进行搜索的一种非常简单的方法。

Answer 1

免责声明:除了快速浏览过 Haystack 和 Whoosh 的网站之外，我对他们并不熟悉，但你确实在 Twitter 上对我进行了 ping，所以这是我的想法:)

话虽这么说...在我看来，S3 的延迟(即使是来自 EC2 实例)会阻碍您在其中存储搜索索引。

如果是我，我会省去自己的麻烦(如果您还没有这样做)，请看一下 Heroku addons page 。对于小型项目，您可以使用以下任何一种介于免费和廉价之间的方法:

• 索引 jar
• Solr
• 狮身人面像

希望对您有一点帮助!

亚当