tensorflow - Keras 和 TensorFlow : UnboundLocalError: local variable 'self' referenced before assignment

Question

我正在学习 TensorFlow 和 Keras 的教程。

当我运行以下语法时:

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

model = Sequential()

model.add(Dense(units=64, activation='relu', input_dim=100))
model.add(Dense(units=10, activation='softmax'))

(这不是完整的堆栈跟踪，因为 StackOverflow 不会让我说它只有代码)我收到以下错误:

--------------------------------------------------------------------
UnboundLocalError                  Traceback (most recent call last)
<ipython-input-49-30ebc8793948> in <module>()
      5 from keras.layers import Dense
      6 
----> 7 model.add(Dense(units=64, activation='relu', input_dim=100))

--> 164                     layer(x)
    165                     set_inputs = True
    166                 else:


/usr/local/lib/python3.7/site-packages/keras/initializers.py in __call__(self, shape, dtype)
   self._message_listener.Modified()

UnboundLocalError: local variable 'self' referenced before assignment

会不会是 python 3.7 的问题？

Answer 1

是的，我不得不卸载并重新安装 Python 3.6。 Python 3.7 看起来引入了意外行为。值得庆幸的是，我的问题现已解决。