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我正在研究用于序列到序列模型的 Keras 示例。
https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/lstm_seq2seq.py
在此示例中，他们从输入张量构建模型。
encoder_inputs = Input(shape=(None, num_encoder_tokens))
model = Model([encoder_inputs, decoder_inputs], decoder_outputs)
print(encoder_inputs)
Tensor("input_1:0", shape=(?, ?, 71), dtype=float32)
encoder_inputs = model.layers[0].??????
最佳答案
是的，这只是 model.input或 model.inputs
关于keras - 从模型中获取 Keras 输入张量，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52786046/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！