R 使用 dplyr 将行添加到分组的 df

Question

我有一个分组df我想在与 df 中的变量( item_code )匹配的组的顶部添加额外的行。
额外的行没有 id柱子。附加行不应在 df 的组内重复.

示例数据:

df <- as.tibble(data.frame(id=rep(1:3,each=2),
                     item_code=c("A","A","B","B","B","Z"),
                     score=rep(1,6)))



additional_rows <- as.tibble(data.frame(item_code=c("A","Z"),
                                        score=c(6,6)))

我试过的

我找到了这篇文章并尝试应用它:
Add row in each group using dplyr and add_row()

df %>% group_by(id) %>% do(add_row(additional_rows %>%
                                     filter(item_code %in% .$item_code)))

我得到了什么:

# A tibble: 9 x 3
# Groups:   id [3]
     id item_code score
  <int> <fct>     <dbl>
1     1 A             6
2     1 Z             6
3     1 NA           NA
4     2 A             6
5     2 Z             6
6     2 NA           NA
7     3 A             6
8     3 Z             6
9     3 NA           NA

我在找什么:

# A tibble: 6 x 3
     id item_code score
  <int> <fct>     <dbl>
1     1 A             6
2     1 A             1
3     1 A             1
4     2 B             1
5     2 B             1
6     3 B             1
7     3 Z             6
8     3 Z             1 

Answer 1

这应该可以解决问题:

 library(plyr)

 df %>%
   join(subset(df, item_code %in% additional_rows$item_code, select = c(id, item_code)) %>%
        join(additional_rows) %>% 
        subset(!duplicated(.)), type = "full") %>%
   arrange(id, item_code, -score)

不确定它是否是最好的方法，但它有效

编辑:以相同的顺序获得分数添加了其他排列术语

编辑 2:好的，现在不应该根据您的评论从附加行中添加重复的行