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我正在尝试将 scalaz 的 ioeffect IO[E,A] monad 用于一段非常有效的代码。
我试图用 IO[E,A] 在高层次上重写的代码需要一些关于存储在云中的文件的元数据。代码试图:
步骤的细节并不那么重要,但我想做的是按照以下思路做一些事情:
def processShareActivity(fileObject: FileObject): IO[ProcessFileFailure, IndexResponse] = {
for {
file <- downloadFile (fileObject)
text <- extractText (file)
searchFileObject <- IO.point(buildSearchFileObject (fileObject, file, text))
indexedResponse <- indexSearchFileObject (searchFileObject)
} yield indexedResponse
}
def indexSearchFileObject(fileObject: SearchFileObject): IO[IndexFailure, IndexResponse] = ???
def buildSearchFileObject(fileObject: FileObject, file: File, str: String): SearchFileObject = ???
def extractText(file: File): IO[ExtractionFailure, String] = ???
def downloadFile(fileObject: FileObject): IO[DownloadFileFailure, File] = ???
问题是 IO[E,A]
和 IO[F,B]
的实例似乎没有组合。也就是说,因为例如 downloadFile
的 IO 签名为其错误场景返回 DownloadFileFailure
而 extractText
返回 ExtractionFailure
,那些 monad 似乎无法构成 for
理解。
有没有一种简单的方法可以让我的顶级 for
理解码合成 IO[ProcessFileFailure, IndexResponse]
其中 ProcessFileFailure
是否有某种围绕子方法中可能发生的不同类型故障的包装故障对象?
最佳答案
不幸的是,您确实需要一种方法将这些错误统一为一个常见错误:
例如:
sealed trait ProcessFileFailure
object ProcessFileFailure {
case class Index(e: IndexFailure) extends ProcessFileFailure
case class Extraction(e: ExtractionFailure) extends ProcessFileFailure
case class Download(e: DownloadFileFailure) extends ProcessFileFailure
}
你的理解将变成:
for {
file <- downloadFile (fileObject).leftMap(ProcessFileFailure.Download)
text <- extractText (file).leftMap(ProcessFileFailure.Extraction)
searchFileObject <- IO.point(buildSearchFileObject (fileObject, file, text))
indexedResponse <- indexSearchFileObject (searchFileObject).leftMap(ProcessFileFailure.Index)
} yield indexedResponse
这很尴尬,但它确实具有能够存储出错的所有内容以及出错发生的确切上下文的优势。
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