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我有一个带有 JSON 的 Kafka 流媒体源,例如{"type":"abc","1":"23.2"}
。
查询给出以下异常:
org.apache.spark.sql.catalyst.parser.ParseException: extraneous
input '.1' expecting {<EOF>, .......}
== SQL ==
person.1
访问 "person.1"
的正确语法是什么?
我什至将 DoubleType
更改为 StringType
,但这也不起作用。示例仅通过保留 person.type
并删除 selectExpr
中的 person.1
就可以正常工作:
val personJsonDf = inputDf.selectExpr("CAST(value AS STRING)")
val struct = new StructType()
.add("type", DataTypes.StringType)
.add("1", DataTypes.DoubleType)
val personNestedDf = personJsonDf
.select(from_json($"value", struct).as("person"))
val personFlattenedDf = personNestedDf
.selectExpr("person.type", "person.1")
val consoleOutput = personNestedDf.writeStream
.outputMode("update")
.format("console")
.start()
最佳答案
有趣的是,select($"person.1")
应该可以正常工作(但您使用的 selectExpr
可能会混淆 Spark SQL)。
StructField(1,DoubleType,true)
将不起作用,因为类型实际上应该是 StringType
。
让我们看看...
$ cat input.json
{"type":"abc","1":"23.2"}
val input = spark.read.text("input.json")
scala> input.show(false)
+-------------------------+
|value |
+-------------------------+
|{"type":"abc","1":"23.2"}|
+-------------------------+
import org.apache.spark.sql.types._
val struct = new StructType()
.add("type", DataTypes.StringType)
.add("1", DataTypes.StringType)
val q = input.select(from_json($"value", struct).as("person"))
scala> q.show
+-----------+
| person|
+-----------+
|[abc, 23.2]|
+-----------+
val q = input.select(from_json($"value", struct).as("person")).select($"person.1")
scala> q.show
+----+
| 1|
+----+
|23.2|
+----+
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