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您好,可以使 matplotlib 表具有这样的“双 header ”(注意虚线)
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| Feb Total | YTD Total |
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| 2014|2015 | 2014/2015| 2015/2016 |
--------------------------------------------------
|VVI-ID | 12 | 20 | 188 | 169 |
--------------------------------------------------
|TDI-ID | 34 | 45 | 556 | 456 |
最佳答案
您可以使用另一个没有数据的表作为标题来做到这一点。也就是说,您创建了空表,其列标签将成为表的标题。让我们考虑 this演示示例。首先,添加表header_0
和header_1
。其次,更正标题和表格的参数 bbox
以正确定位所有表格。由于表格重叠,所以有数据的表格应该是最后一张。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = [[ 66386, 174296, 75131, 577908, 32015],
[ 58230, 381139, 78045, 99308, 160454],
[ 89135, 80552, 152558, 497981, 603535],
[ 78415, 81858, 150656, 193263, 69638],
[ 139361, 331509, 343164, 781380, 52269]]
columns = ('Freeze', 'Wind', 'Flood', 'Quake', 'Hail')
rows = ['%d year' % x for x in (100, 50, 20, 10, 5)]
values = np.arange(0, 2500, 500)
value_increment = 1000
# Get some pastel shades for the colors
colors = plt.cm.BuPu(np.linspace(0, 0.5, len(rows)))
n_rows = len(data)
index = np.arange(len(columns)) + 0.3
bar_width = 0.4
# Initialize the vertical-offset for the stacked bar chart.
y_offset = np.array([0.0] * len(columns))
# Plot bars and create text labels for the table
cell_text = []
for row in range(n_rows):
plt.bar(index, data[row], bar_width, bottom=y_offset, color=colors[row])
y_offset = y_offset + data[row]
cell_text.append(['%1.1f' % (x/1000.0) for x in y_offset])
# Reverse colors and text labels to display the last value at the top.
colors = colors[::-1]
cell_text.reverse()
# Add headers and a table at the bottom of the axes
header_0 = plt.table(cellText=[['']*2],
colLabels=['Extra header 1', 'Extra header 2'],
loc='bottom',
bbox=[0, -0.1, 0.8, 0.1]
)
header_1 = plt.table(cellText=[['']],
colLabels=['Just Hail'],
loc='bottom',
bbox=[0.8, -0.1, 0.2, 0.1]
)
the_table = plt.table(cellText=cell_text,
rowLabels=rows,
rowColours=colors,
colLabels=columns,
loc='bottom',
bbox=[0, -0.35, 1.0, 0.3]
)
# Adjust layout to make room for the table:
plt.subplots_adjust(left=0.2, bottom=-0.2)
plt.ylabel("Loss in ${0}'s".format(value_increment))
plt.yticks(values * value_increment, ['%d' % val for val in values])
plt.xticks([])
plt.title('Loss by Disaster')
plt.show()
如果额外的表头是对称的或合并等量的“普通”表头,您需要做的就是添加一个额外的表头表并像这样更正数据表的bbox
(同一个例子删除列):
header = plt.table(cellText=[['']*2],
colLabels=['Extra header 1', 'Extra header 2'],
loc='bottom'
)
the_table = plt.table(cellText=cell_text,
rowLabels=rows,
rowColours=colors,
colLabels=columns,
loc='bottom',
bbox=[0, -0.35, 1.0, 0.3]
)
关于带双表头的 Matplotlib 表,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37279807/
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