stanford-nlp - CoreNLP选区解析

Question

您如何描述 CoreNLP 中选区解析的状态？随着程序包继续 ( as of 3.5.3? ) 依赖解析，它是否得到维护但尚未改进，从而与最近十年的计算语言学研究的主要时尚保持一致？

我想知道 java-nlp-user mailing list不是这个讨论的更合适的地方，但如果有一个简短的权威答案，我们将不胜感激。

由于使用最先进的神经网络进行依赖解析可能会达到非常高的准确性，您会推荐任何用于从依赖解析转换为选区解析的包吗？

CoreNLP 中是否提供了任何形式的(嘈杂的)转换代码，用于从其依赖解析转换为选区解析？仅在相反方向进行基于规则的转换appears to be provided for some languages .

Answer 1

我们不再积极开发 Java Stanford CoreNLP 包中的选区解析。我认为任何 future 改进的选区解析器都将基于 Python 和神经网络。我相信 AllenNLP 有这样的实现，将来我们可能会在我们的 Python StanfordNLP 中添加一个神经模型。包裹。

据我所知，我们不提供任何类型的选区转换依赖。