r - 如何将水平分配给因子变量

Question

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R create factor based on condition

(1 个回答)


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我在 R 中有一个数据集，其中 yr_renovated 列的值为 0 或整数(即 1998 年)，表示房屋翻新的年份。如果房子被翻新，我将如何创建一个水平为 yes 和 no 的因子变量或不。

head(House_Data$yr_renovated,n=20)
[1]    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0    0 1998    0    0    0    0    0    0 

我在想一些类似的东西

levels(renovated)[levels(renovated) <= 0] <- "no"
levels(renovated)[levels(renovated) > 0] <- "yes"

但我在网上看到这个使用过，我不知道它是如何工作的，我也意识到如果我在分配级别时犯了错误让我们说

levels(renovated)[levels(renovated) <= 0] <- "yes"
levels(renovated)[levels(renovated) > 0] <- "yes"
levels(renovated)[levels(renovated) <= 0] <- "no"

最后一个级别不会覆盖第一个我唯一的级别是肯定的，我将如何删除第一个错误分配的级别？

no  no  no  no  no  no  no  no  no  no  no  no  yes no  no  no  no  no  no  no 
Levels: no yes

这就是最终答案的样子，或者如果使用 table()

renovated
  no  yes 
5762  238 

但有时它会给我这个结果

renovated
 Yes 
6000 

请原谅我对 R 的新手知识，到目前为止，我们在大学的统计模块中还没有在 R 上做太多工作

Answer 1

您可以使用 factor并分配所需的 labels :

yr_renovated <- c(0, 0, 1998, 0, 2010, 0)

renovated <- factor(yr_renovated == 0, labels=c("Yes", "No"))
table(renovated)

#> renovated
#> Yes  No 
#>   2   4