apache-spark - 在 PySpark 中获取序列文件格式文件的 HDFS 文件路径

Question

我在 HDFS 上的数据是 Sequence 文件格式。我正在使用 PySpark (Spark 1.6) 并试图实现两件事:

1. 数据路径包含一个 yyyy/mm/dd/hh 格式的时间戳，我想将其引入数据本身。我尝试了 SparkContext.wholeTextFiles，但我认为它可能不支持序列文件格式。

2. 如果我想处理一天的数据并想将日期带入数据中，我该如何处理上述问题？在这种情况下，我将加载类似 yyyy/mm/dd/* 格式的数据。

感谢任何指点。

Answer 1

如果存储类型与 SQL 类型兼容并且您使用 Spark 2.0，那将非常简单。导入 input_file_name:

from pyspark.sql.functions import input_file_name 

读取文件并转换为DataFrame:

df = sc.sequenceFile("/tmp/foo/").toDF()

添加文件名:

df.withColumn("input", input_file_name())

如果此解决方案不适用于您的情况，那么通用的解决方案是直接列出文件(对于 HDFS，您可以使用 hdfs3 库):

files = ...

一一阅读添加文件名:

def read(f):
    """Just to avoid problems with late binding"""
    return sc.sequenceFile(f).map(lambda x: (f, x))

rdds = [read(f) for f in files]

和联合:

sc.union(rdds)