基于连续相同行的熊​​猫聚合

Question

假设我有这个数据框，我想根据具有相同数量的标签对“a”列的值进行聚合和求和。

    a  label
0   1    0
1   3    0
2   5    0
3   2    1
4   2    1
5   2    1
6   3    0
7   3    0
8   4    1

期望的结果将是:

    a  label
0   9    0
1   6    1
2   6    0
3   4    1

不是这个:

    a  label
0   15    0
1   10    1

Answer 1

国际联合会

s=df.groupby(df.label.diff().ne(0).cumsum()).agg({'a':'sum','label':'first'})
s
Out[280]: 
       a  label
label          
1      9      0
2      6      1
3      6      0
4      4      1