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我的应用程序中有一个情况,我需要启动一个异步任务,然后阻止它完成。 (是的,是的,我知道这不是最佳的,但它是我们正在使用的库的产物。)
具体来说,我需要调用一个函数并传递一个回调对象,实际的回调将在单独的线程上发生。但我想等待回调发生,本质上是在异步机制之上构建同步机制。
所以我的代码看起来像这样:
private static class MethodCallback implements RpcCallback<Message> {
private Message message = null;
private boolean done = false;
private long started = System.currentTimeMillis();
public synchronized void run(Message parameter) {
long elapsed = System.currentTimeMillis() - started;
log.debug("Got callback after {} millis", elapsed);
this.message = parameter;
this.done = true;
notifyAll();
}
public synchronized void await() throws ServiceException {
while(!done && (System.currentTimeMillis() - started < MAX_WAIT_MILLIS)) {
try {
long remaining = (started + MAX_WAIT_MILLIS) - System.currentTimeMillis();
if(remaining <= 0) {
remaining = 1;
}
wait(remaining);
} catch(InterruptedException e) {
break;
}
}
if(!done) {
String msg = String.format("Timeout: No response from async process");
log.warn(msg);
throw new ServiceException(msg);
}
}
public Message get() {
return message;
}
}
public Message getMessageFromAsyncProcess() {
MethodCallback callback = new MethodCallback();
channel.doAsyncThing(callback);
callback.await();
Message result = callback.get();
if(result == null) {
throw new ServiceException("Error: async process did not produce a result");
}
return result;
}
现在,这段代码运行得非常好,并且应用程序的执行速度也可以接受。但分析已确定 MessageCallback.run
是性能瓶颈,可能是由于同步所致。
因此,作为实验,我修改了代码以使用 SynchronousQueue
相反,期望这会提高性能。但令我惊讶的是,它的运行速度慢了一倍(平均每次调用大约 15 毫秒,而硬方法版本每次调用大约 7 毫秒)。
我大概可以使用 Semaphore
破解替代机制或类似AtomicBoolean
,但是我应该期望其中任何一个会表现得更好吗?
鉴于我只有两个线程,并且我只是希望其中一个线程等待另一个线程产生单个结果,是否有任何机制比我现在所做的更好?
最佳答案
我猜测您使用的是时钟分辨率约为15 ms
的Windows系统。我建议您尝试使用 System.nanoTime() 以获得更准确的计时。
最明显的解决方案是使用执行程序服务,该服务只需要几行代码即可完全实现您想要实现的目标。
您应该能够在来回传递任务的线程之间切换,时间大约为1 - 8 us(微秒)
即使在负载下,您的最佳计时也应该在这个时间左右。
注意:您的 wait()
方法在获得锁之前不会唤醒(在 run()
完成之后),这可能不是您想要的。
关于java - 是否有更快版本的 SynchronousQueue 仅用于同步 2 个线程?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4467515/
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