r - 具有多个时间序列的 csv 文件

Question

我已经导入了一个包含大量数据列和部分的 csv 文件。

v <- read.csv2("200109.csv", header=TRUE, sep=",", skip="6", na.strings=c(""))

文件的布局是这样的:

Dataset1
time, data, .....
0       0
0       <NA>
0       0

Dataset2
time, data, .....
00:00   0
0       <NA>
0       0

(不同数据集的标题完全相同。

现在，我可以绘制第一个数据集:

plot(as.numeric(as.character(v$Calls.served.by.agent[1:30])), type="l")

我很好奇是否有更好的方法:

获取所有读取为数字的数字，而无需转换。

以某种有意义的方式处理文件中的不同数据集。

任何提示将不胜感激。谢谢你。

状态更新:

我还没有真正在 R 中找到一个好的解决方案，但我已经开始在 Lua 中编写一个脚本来将每个单独的时间序列分成一个单独的文件。我暂时将其保持开放状态，因为我很好奇 R 将如何处理所有这些文件。我每天会收到 8 个文件。

Answer 1

我个人会做的是在文件被读入 R 之前用某种脚本语言制作一个脚本来分离不同的数据集，并可能做一些必要的数据转换。

如果要在 R 中进行拆分，请查找 readLines和 scan – read.csv2太高级了，用于读取单个数据帧。您可以将不同的数据集写入不同的文件中，或者如果您雄心勃勃，可以编写可用于 read.csv2 的类似文件的 R 对象。并从底层大文件的正确部分读取。

一旦您将数据集分离到不同的文件中，请使用 read.csv2在那些(或最好的 read.table 变体 - 如果那些不是选项卡而是固定宽度的字段，请参阅 read.fwf )。如 <NA>在您的文件中表示“不可用”，请务必将其指定为 na.strings 的一部分.如果你不这样做，R 认为你在该领域有非数字数据，但正确的 na.strings ，您会自动将该字段转换为数字。似乎您的字段之一可以包含时间戳，如 00:00 ，所以你需要使用 colClasses并指定一个类，您的时间戳格式可以转换为该类。如果内置Date类不起作用，只需定义自己的 timestamp类和 as.timestamp进行转换的函数。