R - 在不删除 NA 值的情况下拆分数据框

Question

如果我有一个 df:

letter    body_part
    a     head
    b     head
    c     NA
    d     NA
    e     left_foot

我想把它分成 2 个 dfs...一个只有 body_part - “head”，另一个有其他所有东西。即

list <- split(df, df$body_part == 'head')

我可以在不删除 NA 行的情况下这样做吗？ (我知道如果我用字符串填充 NA 就可以做到，但是有没有办法避免这一步？)

Answer 1

来自 ?`%in%`:

That ‘%in%’ never returns ‘NA’ makes it particularly useful in ‘if’ conditions.

# just to show how the `==` comparison compares  
> df$s_col <- df$body_part == 'head'

> split(df, df$body_part %in% 'head')
$`FALSE`
  letter body_part s_col
3      c      <NA>    NA
4      d      <NA>    NA
5      e left_foot FALSE

$`TRUE`
  letter body_part s_col
1      a      head  TRUE
2      b      head  TRUE