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我有这个数据
M1 M2 M3 UCL
1 2 3 1.5
我想在这种情况下创建新的列:
如果 M1 大于 UCL,MM1 将为“UP”,否则为“NULL”
如果 M2 大于 UCL,MM2 将为“UP”,否则为“NULL”
如果 M3 大于 UCL,则 MM3 为“UP”,否则为“NULL”
M1 M2 M3 UCL | MM1 MM2 MM3
1 2 3 1.5 | NULL UP UP
但我有几个 M 列(如 M1~M1005),所以我想编写一些代码,例如 mutate_each 和 mutate_at。如何使用 mutate 和 ifelse 函数在特定条件下创建新列?
最佳答案
这是一个简单的 dplyr
解决方案。请注意,为新变量添加后缀更容易,例如获取 M1_M
而不是 MM1
。但是,如果您想重命名它们,您可以在之后设置 colnames
(有关如何操作,请参见例如 here)。
我将结果显示为 tibble
,因此您可以看到列类型。请注意,一旦新列中同时包含 UP
和 NA
,它将从逻辑类型变为字符类型。
library(dplyr)
textdata <- "M1 M2 M3 UCL
1 2 3 1.5"
mydf <- read.table(text = textdata, header = T)
mydf %>%
mutate_at(vars(starts_with("M")), funs(M = ifelse(. > UCL, "UP", NA))) %>%
tibble::as.tibble()
# A tibble: 1 x 7
M1 M2 M3 UCL M1_M M2_M M3_M
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <lgl> <chr> <chr>
1 1 2 3 1.5 NA UP UP
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