r - R 中的因子分析

Question

我正在努力更好地理解 FA，希望你能看看这个，我最大的问题是如何在 R 中解释 FA 模型。

我的结果是这样的:我应该查看结果中的哪些值以及 FA 分析的良好指标是什么？

Call:
factanal(x = m2, factors = 2)

Uniquenesses:
v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8 v9 v10 v11 v12
0.005 0.324 0.344 0.092 0.084 0.128 0.271 0.272 0.398 0.384 0.540 0.472

Loadings:
Factor1 Factor2
v1 0.847 0.527
v2 0.818
v3 0.733 0.344
v4 0.938 0.169
v5 0.949 0.125
v6 0.825 0.437
v7 0.701 0.488
v8 0.646 0.557
v9 0.467 0.619
v10 0.665 0.417
v11 0.525 0.429
v12 0.581 0.436

Factor1 Factor2
SS loadings 5.905 2.780
Proportion Var 0.492 0.232
Cumulative Var 0.492 0.724

Test of the hypothesis that 2 factors are sufficient.
The chi square statistic is 410.82 on 43 degrees of freedom.
The p-value is 1.59e-61

Answer 1

我发布了一个 example factor analysis in R查看性格测试的因素结构。它展示了如何提取您可能需要的一些常见信息(例如，公性；因子数量检验；由因子解释的方差；旋转等)。