r - 单个变量前面的波形符 (~) 是什么意思 (facet_wrap)？

Question

我正在阅读 Hadley Wickham 的“R for Data Science”，他在 ggplot 调用中使用 ~var。

我理解y ~ a + bx，其中~描述了因变量和自变量之间的公式/关系，但是~var是什么意思意思是？更重要的是，为什么不能直接放置变量本身呢？请参阅下面的代码:

ggplot(data = mpg) + 
  geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy)) + 
  facet_wrap(~ class, nrow = 2)

或

demo <- tribble(
  ~cut,         ~freq,
  "Fair",       1610,
  "Good",       4906,
  "Very Good",  12082,
  "Premium",    13791,
  "Ideal",      21551
)

ggplot(data = demo) +
  geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = freq), stat = "identity")

Answer 1

这只是ggplot利用formula结构让用户决定要考虑哪些变量。来自?facet_grid:

For compatibility with the classic interface, rows can also be a formula with the rows (of the tabular display) on the LHS and the columns (of the tabular display) on the RHS; the dot in the formula is used to indicate there should be no faceting on this dimension (either row or column).

所以 facet_grid(. ~ var) 只是意味着在变量 var 上对网格进行分面，分面分布在列上。它与facet_grid(col = vars(var))相同。

尽管看起来像一个公式，但它实际上并没有被用作公式:它只是一种向 R 呈现多个参数的方法，facet_grid 代码可以清晰明确地解释。