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predProbs <- as.data.frame(predict(randfor, imageBlock, type='prob'))
这里的概率类型如下:
模型中有 500 棵树，其中 250 棵表示观察结果为 1 类，因此概率为 250/500 = 50%
在ranger中，我意识到没有type = 'prob'选项。
我搜索并尝试了一些调整，但没有取得任何进展。我需要一个包含上述 ranger 包概率的对象。
有人可以就这个问题提供一些建议吗？
最佳答案
您需要训练一个“概率分类器”类型的ranger对象:
library("ranger")
iris.ranger = ranger(Species ~ ., data = iris, probability = TRUE)
此对象在 predict.ranger 函数中使用时计算矩阵(n_samples、n_classes):
probabilities = predict(iris.ranger, data = iris)$predictions
关于r - R ranger 包中的预测概率，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55654644/
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