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r - 如何重新缩放点矩阵?

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-02 00:36:31 25 4
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现在我是这样做的:

d = approx(density(csvdata[,'X'],n=5000),xout=csvdata[,'X'])
dfact = 40/max(d$y)
for(i in 1:nrow(csvdata)) {
d$y[i] = (d$y[i]*dfact)-20
}

我在这里做的是重新调整密度函数,它总是高于 0,显示在我图表底部的下方,即 -20,并且总是适合顶部,即 +20,所以我更容易能够发现线路中的任何违规行为。正如您所看到的,我正在通过循环执行此操作,但也许有一些内置的衬里?

最佳答案

y 是一个向量,*- 是向量化函数,所以你不需要遍历数字向量一次做一个计算。一次性全部完成:

d$y <- (d$y * dfact) - 20

或更好(没有d$),

d <- within(d, y <- (y * dfact) - 20)

dfact 是一个标量(R 中长度为 1 的向量,因为它没有单独的标量概念),但 R 将展开 dfact(回收 是 R 中的正确术语) 到所需的长度,以允许上述计算正常进行。

关于r - 如何重新缩放点矩阵?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/4407761/

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