math - 计算 "colorful"颜色的大小

Question

我喜欢创建一个介于 0-1 之间的比率来表示颜色的“多彩”程度，我所说的“多彩”是指:

• 黑色的比率为 0(无光)
• 白色的比率为 0(无饱和度)
• 完全饱和/浅色的比率为 1

我尝试将颜色转换为 HSV 颜色空间并计算比率:

ratio = (color.value / 100) * (color.saturation / 100)

这有点作用，但感觉曲线是错误的，例如

HSV(色调=0，饱和度=80，值=80)

仅给出0.64的比率，但看起来非常接近完全饱和/浅色。

也许我需要以某种方式对值创建“缓出”？我考虑过也考虑人类对颜色的感知(使用 LAB 或 YUV 颜色空间)，但我认为这里不需要，但我可能是错的。

Answer 1

HSV 的饱和度定义不是您想要的，因为它不能补偿颜色的亮度。

来自the Wikipedia article on Colorfulness :

[Perceived saturation] is the proportion of pure chromatic color in the total color sensation.

where S_ab is the saturation, L* the lightness and C*_ab is the chroma of the color.

此定义使用 CIELAB colorspace 的 L* 和 C*_ab 组件。我的猜测是，对于您的应用程序，您可以使用 Lab 色彩空间。那么你的代码将如下所示:

function perceived_saturation(L, a, b)
    return 100 * sqrt(a*a + b*b) / sqrt(L*L + a*a + b*b)

对于示例颜色 RGB = (204, 41, 41)，当通过路径 RGB → sRGB → Lab 转换颜色时，这会返回约 86% 的感知饱和度。