java - 来自谷歌地图的图像区域/树检测

Question

我计划编写一个 Java 应用程序来使用谷歌地图识别某些类型的树木。我对谷歌地图 API 有所了解。我的问题是如何从 map 中识别树木。我发现了一些像jjil这样的库。但我不知道它是否有用。有人可以为这个项目提供一些意见吗？

Answer 1

总体思路可能是这样的:

1. 收集大量正样本和负样本(即来自 Google map 的您想要识别的图像和您不想识别的图像)。很难说你真正需要多少；根据它们的相似程度以及您需要的功能数量，100 个可能就足够了，也可能 10000 个可能太少。
2. 找到一组纹理特征。如果不先查看示例图像 (1)，没有人可以告诉您哪些功能是最佳的。
3. 训练机器学习算法(例如 SVM、神经网络)。将样本集分为训练集和测试集，以判断判别质量。

第 1 步只是工作，我怀疑 Stackoverflow 上的任何人都会为您做这件事。不过，如果您有示例并将其发布，我们也许可以帮助您完成步骤 2/3。