python - 按组减少 Pandas 数据框

Question

我一直在广泛搜索，但无法解决这个问题:

我在 pandas 中有一个数据框，如下所示:

date    ticker Name NoShares SharePrice Volume Relation
2/1/10  aaa    zzz  1        1          1      d 
2/1/10  aaa    yyy  1        2          5      o
2/1/10  aaa    zzz  2        5          2      d  
2/5/10  bbb    xxx  5        5          1      do
2/5/10  ccc    www  5        5          1      d
2/5/10  ccc    www  5        5          1      d
2/5/10  ddd    vvv  5        5          1      o
2/6/10  aaa    zzz  1        1          3      d

要求

1. 我想按日期和姓名分组，并且:
2. 总股数
3. 有一个股价的加权平均值列(权重是 NoShares)
4. 平均音量并将其作为一列
5. 保持关系不变

所以我的输出看起来像这样:

date    ticker Name NoShares SharePrice Volume Relation
2/1/10  aaa    zzz  3        3.6        1      d 
2/1/10  aaa    yyy  1        2          5      o
2/5/10  bbb    xxx  5        5          1      do
2/5/10  ccc    www  10       5          1      d
2/5/10  ddd    vvv  5        5          1      o
2/6/10  aaa    zzz  1        1          3      d

我尝试了有关堆栈溢出的文档和其他答案，但似乎无法正确解决。感谢帮助。干杯。

Answer 1

这是我的解决方案:

grpby = df.groupby(['date','Name'])
a = grpby.apply(lambda x: np.average(a = x['SharePrice'],weights=x['NoShares'])).to_frame(name='SharePrice')
b = grpby.agg({'NoShares':'sum','Volume':'mean','Relation':'max'})
print b.join(a)

             Volume Relation  NoShares  SharePrice
date   Name                                       
2/1/10 yyy   5.0000        o         1      2.0000
       zzz   1.5000        d         3      3.6667
2/5/10 vvv   1.0000        o         5      5.0000
       www   1.0000        d        10      5.0000
       xxx   1.0000       do         5      5.0000
2/6/10 zzz   3.0000        d         1      1.0000

之后只需 reset_index()。