python - 使 Bokeh 图散点的颜色和标记取决于数据帧值

Question

我一直在研究 Bokeh 以获得交互式散点图、工具提示和交互式图例等。

目前，我可以使用绘图后面的 pandas 数据框中的列值来设置点的颜色。但是我想知道是否可以使用数据框中的另一列来设置标记类型(菱形、圆形、方形等)？

我明白这意味着您需要一个双图例，但希望这不会成为太大的问题。

Answer 1

这可以通过 marker_map 和 CDS 过滤器来完成:

from bokeh.plotting import figure, show, output_file
from bokeh.sampledata.iris import flowers
from bokeh.transform import factor_cmap, factor_mark

SPECIES = ['setosa', 'versicolor', 'virginica']
MARKERS = ['hex', 'circle_x', 'triangle']

p = figure(title = "Iris Morphology", background_fill_color="#fafafa")
p.xaxis.axis_label = 'Petal Length'
p.yaxis.axis_label = 'Sepal Width'

p.scatter("petal_length", "sepal_width", source=flowers, legend="species", 
          fill_alpha=0.4, size=12,
          marker=factor_mark('species', MARKERS, SPECIES),
          color=factor_cmap('species', 'Category10_3', SPECIES))

show(p)