- html - 出于某种原因,IE8 对我的 Sass 文件中继承的 html5 CSS 不友好?
- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
这些是我的 csv 文件中的一些示例行:
10/10/1949 20:30,san marcos,tx,us,cylinder,2700,45 minutes,"This event took place in early fall around 1949-50. It occurred after a Boy Scout meeting in the Baptist Church. The Baptist Church sit",4/27/2004,29.8830556,-97.9411111
10/10/1949 21:00,lackland afb,tx,,light,7200,1-2 hrs,"1949 Lackland AFB, TX. Lights racing across the sky & making 90 degree turns on a dime.",12/16/2005,29.38421,-98.581082
10/10/1955 17:00,chester (uk/england),,gb,circle,20,20 seconds,"Green/Orange circular disc over Chester, England",1/21/2008,53.2,-2.916667
10/10/1956 21:00,edna,tx,us,circle,20,1/2 hour,"My older brother and twin sister were leaving the only Edna theater at about 9 PM,...we had our bikes and I took a different route home",1/17/2004,28.9783333,-96.6458333
完整的 csv 文件是 here .
我将其加载到数据框中。在列名称 'datetime'
中,我有格式 'object'
。我尝试将 'object'
类型转换为 'datetime'
类型,如下所示:
df['datetime'] = pd.to_datetime(df.datetime)
结果我得到这个错误:
ValueError: hour must be in 0..23
我们将不胜感激!
最佳答案
显然问题是 24:00
,解决方案是 Series.str.split
, date
按 to_datetime
转换和 time
by to_timedelta
并加在一起:
print (df)
datetime
0 10/10/1949 20:30
1 10/10/1949 21:00
2 10/10/1955 17:00
3 10/10/1956 24:00
df[['date','time']] = df['datetime'].str.split(expand=True)
df['datetime'] = (pd.to_datetime(df.pop('date'), format='%d/%m/%Y') +
pd.to_timedelta(df.pop('time') + ':00'))
print (df)
datetime
0 1949-10-10 20:30:00
1 1949-10-10 21:00:00
2 1955-10-10 17:00:00
3 1956-10-11 00:00:00
关于python - 转换为 'datetime' 类型 : "hour must be in 0..23" 时出现问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55135059/
我正在尝试使用以下方法对 datetime.datetime 对象列表求和: from datetime import datetime, timedelta d= [datetime.datetim
我正在尝试这个 (datetime.datetime.today()-datetime.datetime.today()).days 给出 -1 并期待值 0 而不是我得到 -1。在这种情况下,我将结
如果我列一个时间增量的列表,平均值比我对这些增量的微秒值求平均时要大。为什么会这样呢?。赠送。这是Linux上的Python3.8.10。
考虑以下片段: import datetime print(datetime.datetime.now() - datetime.datetime.now()) 在 x86_64 Linux 下的 P
如何在 SQLAlchemy 查询中比较 DateTime 字段和 datetime.datetime 对象? 例如,如果我这样做 candidates = session.query(User).f
我收到以下错误: type object 'datetime.datetime' has no attribute 'datetime' 在下面一行: date = datetime.datetime
尝试找出如何将当前日期锁定为变量,以从输入的 self.birthday 中减去。我已经查看了各种示例和链接,但无济于事......建议? from datetime import datetime
您好,我有一些 datetime.datetime 格式的日期,我用它们来过滤带有 Pandas 时间戳的 Pandas 数据框。我刚刚尝试了以下方法并获得了 2 小时的偏移量: from datet
如果您调用 datetime.datetime.now(datetime.timezone.utc) 您会得到类似 datetime.datetime(2021, 9, 8, 1, 33, 19, 6
我正在使用 pywin32 读取/写入 Excel 文件。我在 Excel 中有一些日期,以 yyyy-mm-dd hh:mm:ss 格式存储。我想将它们作为 datetime.datetime 对象
据我所知,自 Unix 纪元(1970-01-01 00:00:00 UTC)以来的秒数在全局各地应该是相同的,因为它固定为 UTC。 现在,如果您所在的时区有几个小时 +/- UTC,为什么这样做会
我正在尝试添加 datetime.datetime 和 datetime.time 以获得一列。我正在尝试结合: import datetime as dt dt.datetime.combine(m
我有一个脚本需要在脚本的不同行执行以下操作: today_date = datetime.date.today() date_time = datetime.strp(date_time_string
我在 AppEngine 上收到 type object 'datetime.datetime' has no attribute 'datetime' 错误,提示日期时间类型,但我的导入是 impo
所以我一直在使用 python 语言制作东西。我遇到了一些不太容易理解的错误: TypeError: 'datetime.datetime' object is not subscriptable (
当我运行时 from datetime import date, time, timedelta date(2012, 11, 1) + timedelta(0, 3600) 结果是 datetime
我的目标是转换 utc进入loc : use chrono::{Local, UTC, TimeZone}; let utc = chrono::UTC::now(); let loc = chron
假设您有一个 datetime.date 对象,例如 datetime.date.today() 返回的对象。 稍后您还会得到一个表示时间的字符串,它补充了日期对象。 在 datetime.datet
我试过了 In [16]: import datetime In [17]: now = datetime.datetime.utcnow() In [18]: isinstance(now, dat
我有以下代码并且收到上述错误。由于我是 python 新手,因此无法理解此处的语法以及如何修复错误: if not start or date < start: start = date 最佳答案 有
我是一名优秀的程序员,十分优秀!